Was paar afleveringen geleden een onderwerp, hier door More Perfect Union:
Dit is op zich geen verrassing. De models hebben tegenwoordig miljarden parameters/gewichten. Die worden ingesteld via training. Met trainingsdata en testdata. Testdata om te evalueren of het model goed is getrained.
De modellen passen de parameters aan tijdens de training. Ze minimaliseren de fout. Maar iemand moet aangeven wat er fout is/hoe groot de fout is ea.
Het is echter niet zo evident om te achterhalen hoe dat praktisch/technisch gebeurt. Dat zal vermoedelijk ook allemaal interne keuken zijn.
Een en ander doet denken aan de markt van vertalingen. Mensen worden een laag loon betaald om teksten te vertalen, met oplevering tegen deadlines.
De markt van AI-modeltrainers lijkt er heel sterk op. Er is altijd een andere partij die lager wil gaan in prijs per uur. Het is een rat race.